智慧5G

通过大数据和AI技术的加持,面向网络“规、建、维、优”全生命周期,打造5G网络“自配置、自修复、自优化”的数智化运维能力,以简驭繁,运维至简。

根据用户和话务分布,通过经典寻优算法,优化天线权值,实现覆盖与容量的动态匹配,达到5G无线网络整体性能最优。

用户痛点

  • 全局寻优效率低:对于寻找区域最优及全局最优的天线参数以及波束赋形参数配置提出新的挑战

  • 人工调整难度大:5G天线参数权值组合成千上万种,无法进行人工调整

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  • 网络性能评估
    通过网络性能评估不断迭代优化,实现连片覆盖区域 Massive MIMO 权值参数与业务需求的动态匹配,达到网络覆盖、容量、干扰等性能指标的最优,提升用户感知
  • 天线权值自动寻优
    利用AI技术,对Massive MIMO天线权值参数进行自优化配置,根据业务流量、用户分布特征等,对波束配置方案快速寻优

客户价值

  • 提升网络优化效率:智能算法的引入,提升了权值寻优的效率,从而提升网络优化效率,降低运维成本

  • 网络覆盖增益明显:通过对区域的天线权值迭代优化,提升网络覆盖

应用效果

  • 基于场景化的天线权值调整

    基于场景化的天线权值调整

    不同场景对覆盖要求不同,根据场景动态匹配不同的权值参数,实现覆盖提升和分流能力增强

  • 智能算法的引入提升寻优效率

    智能算法的引入提升寻优效率

    通过强化学习,寻求最优解,提升优化效率

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